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Formamos mais de 300 profissionais na única certificação de proficiência em governança de dados do Brasil, reconhecida pelo MEC. Agora treinamos o seu time inteiro, com a metodologia que aplicamos em projetos de dados mestres nas maiores empresas do país.
O problema pode não ser tecnologia. É falta de treinamento, processo e alinhamento — governança não é individual, é organizacional.
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Prepare sua equipe para os desafios de dados que já chegaram.
A MDM Academy transforma conhecimento em capacidade real de execução. Sua equipe aprende a conectar dados, processos, tecnologia e negócio para tomar decisões melhores, reduzir riscos e conduzir projetos mais complexos com segurança.
01
Adotar IA com segurança
Prepare a empresa para utilizar inteligência artificial com dados confiáveis, governados e protegidos, reduzindo riscos de segurança, privacidade e decisões incorretas.
IAConfiançaSegurançaDados governados
02
Enfrentar a nova Reforma Tributária
Capacite as equipes para compreender como qualidade cadastral, dados fiscais, fornecedores e produtos impactam a apuração de impostos, os créditos tributários e a conformidade da operação.
FornecedoresProdutosCréditosConformidade
03
Implementar sistemas complexos
Prepare o time para participar ativamente de projetos de ERP, MDM, CRM e outras plataformas corporativas, desde o levantamento de requisitos até a implantação e sustentação.
ERPMDMCRMIntegraçãoImplantação
04
Elevar a conversa entre negócio e TI
Permita que os profissionais das áreas de negócio discutam com mais propriedade temas como arquitetura de dados, integrações, data lake, BI, qualidade, segurança e inteligência artificial.
NegócioTecnologiaData lakeBIQualidade
05
Aumentar a eficiência da operação cadastral
Organize processos, papéis, regras e indicadores para reduzir o SLA dos cadastros, eliminar retrabalho e entregar dados confiáveis com mais velocidade.
ProcessosRegrasSLAQualidadeVelocidade
06
Transformar ideias em projetos aprovados
Ajude os profissionais a apresentar problemas, construir business cases e defender iniciativas de dados com uma linguagem que a liderança compreende e valoriza.
ProblemaImpactoBusiness caseDecisão
RESULTADO
Uma equipe capacitada não apenas entende governança. Ela transforma dados em resultado.
Quando negócio e tecnologia compartilham a mesma linguagem, os projetos avançam mais rápido, os riscos diminuem e a empresa fica mais preparada para crescer.
Uma formação que prepara sua equipe para executar, decidir e liderar dados.
Mais do que uma grade curricular, a MDM Academy desenvolve as competências que sua empresa precisa para estruturar a governança, melhorar a qualidade dos dados, implementar tecnologias e transformar conhecimento em resultado.
+100 horas de conteúdoReconhecido pelo MECMasterclasses ao vivo
EIXO 01
Estruturar a governança
Alinhe conceitos, papéis e responsabilidades para que todas as áreas trabalhem com uma visão comum sobre os dados.
·Cria uma linguagem comum entre as áreas
·Define responsabilidades e donos de domínio
·Estabelece as bases da governança
Na operação, isso permite publicar definições, papéis e políticas que todas as áreas seguem no dia a dia.
capacidades desenvolvidas
· Cria uma linguagem comum entre as áreas
· Reduz interpretações diferentes sobre o mesmo dado
· Define responsabilidades e donos de domínio
· Estabelece as bases da governança
· Melhora a colaboração entre negócio e TI
problemas que resolve
· Cada área com uma definição própria de cliente, produto ou fornecedor
· Falta de dono para o dado
· Decisões travadas por divergência de informação
áreas beneficiadas
CadastroComprasSupply chainComercialTI
módulos deste eixo
Definição de dadosO conceito de dado e suas classificações: qualitativo, quantitativo, estruturado e não estruturado. A importância do dado na tomada de decisão.
Dados estruturados e não estruturadosComo o dado estruturado se organiza em tabelas e por que textos, documentos e mídias exigem técnicas avançadas de processamento.
Dados mestres, de referência e transacionaisA diferença entre os três e os principais domínios de dados mestres: pessoas, parceiros de negócio, materiais e produtos.
Dados mestres de parceiros de negóciosInformações essenciais, onboarding e homologação, segurança e integração , e o papel das plataformas de MDM e dos workflows.
Dados mestres de materiaisCategorização de matérias-primas, produtos e serviços; árvore mercadológica, UNSPSC e NCM; diferenças entre cadastro na indústria e no varejo.
Outros dados mestresLocais físicos, ativos digitais, empregados, contas contábeis e centros de custo , menos visíveis, igualmente críticos para a operação.
A importância dos metadadosDados sobre dados: data de criação, responsável, criticidade. Como os metadados contextualizam, organizam e viabilizam a governança.
Conceitos básicos da governança de dadosO que é governança de dados e qual o seu papel dentro de um programa de gestão de dados mestres.
Objetivos e benefíciosComo a governança resolve problemas concretos da organização e sustenta uma gestão eficiente da informação.
Estruturas de governançaComo se desenha a estrutura de governança e quais são os atores envolvidos no processo.
Papéis e responsabilidadesAs responsabilidades de cada ator (data owner, data steward, custodiante) e como cada papel contribui para o resultado.
Desenvolvimento de políticasComo definir as políticas que regem a estrutura de governança, alinhadas aos objetivos da organização.
Padrões de dadosPor que padronizar e como o padrão garante consistência e qualidade em toda a cadeia de informação.
Catálogo de dadosComo documentar e organizar os ativos de dados da organização de forma eficiente e consultável.
Segurança, regulação e privacidadePrincípios de segurança da informação e proteção de dados sensíveis, garantindo integridade e confidencialidade.
EIXO 02
Controlar qualidade e riscos
Prepare a equipe para identificar causas, criar padrões e melhorar continuamente a confiabilidade dos dados utilizados pela empresa.
·Reduz erros e retrabalho no cadastro
·Estabelece regras e indicadores de qualidade
·Apoia conformidade e gestão de riscos
Na operação, isso permite medir qualidade, sanear a base e sustentar um livro de regras e um PDM próprios.
capacidades desenvolvidas
· Reduz erros e retrabalho no cadastro
· Melhora a qualidade cadastral de materiais e parceiros
· Estabelece regras e indicadores de qualidade
· Apoia conformidade e gestão de riscos
· Aumenta a confiança nas informações
problemas que resolve
· Bases duplicadas e descrições inconsistentes
· Retrabalho constante e SLA alto de cadastro
· Exposição a riscos de compliance e LGPD
áreas beneficiadas
CadastroQualidadeComplianceFiscalOperações
módulos deste eixo
Definição de riscoA origem do conceito de risco e como as técnicas de enfrentamento evoluíram até as práticas atuais.
Tipos de riscos associados aos dados mestresDados incompletos, duplicados e vazamentos , e como esses riscos comprometem decisão e operação.
Análise de riscoComo identificar e avaliar riscos com uma matriz de riscos e construir planos de ação eficazes.
Privacidade de dadosProteção de dados sensíveis, conformidade com GDPR e LGPD e controle de acesso aos dados mestres.
Auditoria de dadosAs cinco etapas da auditoria com base nas normas ISO 9001, 19011 e 27001: planejamento, execução, riscos, relatório e acompanhamento.
Contrato de dadosAcordos formais que definem como a informação é trocada entre sistemas e organizações, com padrões e garantias de qualidade.
Compliance: definição e objetivoConformidade legal, políticas internas e a construção de uma cultura ética no tratamento do dado.
Regulações locais e globaisLGPD, GDPR, CCPA e Privacy by Design: o que cada norma exige na prática.
ESG e sua aplicação no MDMComo dados ambientais, sociais e de governança são monitorados e reportados a partir de uma base confiável.
Conscientização em compliance e ética em MDMPolíticas claras, treinamento, auditoria e canais seguros de comunicação.
Homologação de parceiros: pré-cadastro, cadastro e homologaçãoO fluxo completo de entrada e monitoramento de fornecedores.
Homologação de parceiros: avaliação de desempenhoComo monitorar e avaliar o desempenho do fornecedor ao longo do relacionamento.
Homologação de parceiros: auditoria de segunda parteComo a auditoria mantém o fornecedor alinhado ao padrão da empresa e revela riscos.
Homologação de parceiros: certificação por desempenhoO método para reconhecer fornecedores em conformidade ou acima do padrão estabelecido.
Definição da qualidade dos dadosPor que qualidade importa, como ela impacta a operação e quais práticas e tecnologias sustentam dado confiável.
Dimensões da qualidade dos dadosAs dimensões que permitem medir qualidade e como cada uma revela um tipo diferente de problema.
Ferramentas de qualidade dos dadosSoftwares e funcionalidades de limpeza, padronização, deduplicação e validação.
Métricas e indicadores de desempenhoTaxa de erro, completude, duplicação e o ciclo PDCA aplicado à melhoria contínua da qualidade.
Definição de saneamento de dadosO que é saneamento, para que serve e como impacta diretamente a eficiência e a confiabilidade da base.
Processos de saneamento de dadosOs benefícios do processo e como ele melhora resultado e rotina organizacional.
Padronização descritiva de materiaisAs etapas do saneamento e o papel de cada uma na construção de uma base sólida.
Introdução ao PDMComo padronização e saneamento asseguram consistência, eliminam duplicidade e facilitam integração entre sistemas.
Estrutura do PDMLivro de regras, características técnicas, árvore de classificação e fluxo de trabalho.
Elaboração do PDMAs seis etapas: catalogação, estruturação, normalização, identificação, padronização e sistematização.
Descrição curta e longaAs regras que garantem clareza e uniformidade na identificação de materiais em ERPs e processos internos.
Processos PDM: produtos, clientes e fornecedoresComo construir o padrão descritivo para cada domínio, na prática.
Descrições curtas e longas na práticaExercício aplicado de criação de descrições que atendem operação e estratégia.
TaxonomiaO conceito, sua importância na gestão de dados e o ganho de consistência e acessibilidade.
Unidades de medidaA evolução do conceito e por que a escolha correta é decisiva para a consistência da base.
Classificação mercadológicaTaxonomias de mercado: como ajudam a acompanhar tendência, segmentar cliente e ajustar a estratégia comercial.
EIXO 03
Implementar e executar
Capacite os profissionais para participar de projetos, estruturar processos e utilizar tecnologias que transformam governança em operação.
·Prepara a equipe para ERP, MDM, CRM e integrações
·Melhora a participação do negócio nos projetos
·Permite automação e ganho de escala
Na operação, isso permite configurar workflows, validar cargas massivas e automatizar rotinas com SQL e Python.
capacidades desenvolvidas
· Aumenta a capacidade de execução do time
· Melhora a participação do negócio nos projetos
· Prepara a equipe para ERP, MDM, CRM e integrações
· Aproxima processos e tecnologia
· Permite automação e ganho de escala
problemas que resolve
· Projetos de sistema conduzidos apenas pela TI
· Requisitos mal levantados e retrabalho na implantação
· Rotinas manuais que não escalam
áreas beneficiadas
TIProjetosCadastroSupply chainEngenharia de dados
módulos deste eixo
Definição de um software de MDMComo um software de MDM viabiliza a gestão centralizada e unificada dos dados mestres da organização.
Componentes principais de um sistema de MDMOs módulos de uma plataforma de MDM e como trabalham juntos para manter o dado consistente.
Modelos de implementaçãoTécnicas e abordagens para implantar um software de MDM em cenários reais.
Componentes arquitetônicosA estrutura técnica necessária para uma implantação robusta e sustentável.
Integração de dadosO que é um protocolo, qual documentação é necessária e como as APIs conectam o MDM aos sistemas satélites.
Modelagem de dadosO papel da modelagem na criação de uma estrutura lógica que organiza e define os dados mestres.
Big Data e visualização de dadosComo o dado é processado em grande volume e quais ferramentas o transformam em informação visual.
O futuro do software de MDMTendências emergentes, incluindo blockchain, e como devem transformar a gestão de dados mestres.
Fórmulas avançadas no ExcelAutomatizar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados mestres com as fórmulas que todo especialista usa.
Lógica matemática para especialistasOs operadores que sustentam o motor de regras de qualquer plataforma de MDM.
Operadores lógicosAND, OR e NOT: como criar expressões avaliadas como verdadeiras ou falsas para configurar regras.
Operadores relacionaisComparações que viram regra de validação e filtro, com exemplos de preço, estoque e categoria.
SQLA aplicação de SQL em MDM e em processos de ETL: consulta, junção e agregação.
Operadores lógicos e relacionais com SQLComo validar, filtrar e manipular dados mestres em consultas reais.
PythonIntrodução à linguagem: simplicidade, versatilidade e por que ela virou ferramenta obrigatória em dados.
Variáveis e tipos de dadosComo armazenar número, texto e booleano , e manipular dados em cenários de cadastro.
Estruturas de controleif, elif e else para verificar valor, validar campo e categorizar registro.
Estruturas de dadosListas, tuplas, dicionários e conjuntos para organizar informação com eficiência.
Laços de repetiçãofor e while para revisar e validar grandes volumes automaticamente.
FunçõesComo organizar o código, reutilizar lógica e tornar a rotina mais eficiente.
Manipulação de stringsConcatenar, modificar e limpar texto: a base do saneamento programático.
List comprehensionsCriar e transformar listas em uma linha, de forma compacta e legível.
Trabalhando com arquivosLer e escrever planilhas de produtos e fornecedores em volume.
Bibliotecas úteis para dadosAs bibliotecas que automatizam processo e garantem qualidade da base.
Cloud ou on-premiseCaracterísticas, modelos de serviço e formas de implantação, com o efeito financeiro e operacional de cada um.
Definição de computação em nuvemComparação direta entre cloud e on-premise: controle, custo inicial e flexibilidade.
Tipos de licenciamento de softwareProprietária, código aberto, freeware, shareware e SaaS.
Definição de SaaSAcessibilidade, atualização automática, redução de custo e exemplos de mercado.
Escolhendo um software de MDMIntegração, qualidade de dados e escalabilidade: os critérios que separam uma boa solução.
O papel do consultor de implementaçãoConhecimento técnico, habilidade analítica e comunicação: o perfil que o mercado contrata.
Componentes técnicos e funcionaisPortal das empresas, do administrador e do usuário; campos, templates, etapas, negócios e grupos de negócios.
Tela de loginSingle sign-on, cadastro manual, autocadastro, internacionalização e canal de suporte.
Menu lateral, dashboard e relatóriosNavegar a plataforma, interpretar o dashboard e criar relatórios personalizados.
Visualizando um workflowCriar, editar e gerenciar instâncias; inativar, anotar e consultar auditoria de cada etapa.
Header: notificações, chat, avisos e chatbotComunicação entre usuários, histórico de alterações, alertas de aprovação pendente e troca de idioma.
Pesquisas avançadas e estatísticasBusca detalhada, exportação para análise e gráficos configurados pelo administrador.
Cadastro e alteração em massaRegistrar e alterar muitos itens de uma vez, com precisão e rastreabilidade.
Acompanhando o processamento massivoStatus das cargas, leitura de erros e correção direta na planilha para reprocessamento.
Portal do administrador: usuários e departamentosCriar administradores, definir atribuições, limitar registros por departamento e bloquear acessos.
Definições e auditoriaTema visual do tenant, expiração de sessão e rastreamento de todas as alterações do portal.
Grupos de negócios, negócios e etapasOrganizar fluxos em categorias, definir campos-chave e configurar validação e interação externa por etapa.
Tipos de campos e validaçõesTexto, inteiro, decimal, data, lista e upload; limites de caracteres e expressões regulares.
Regras múltiplas avançadas de negócioCondições e ações que tornam campo obrigatório, validam informação ou restringem acesso.
Permissões, cabeçalho e listagemAcesso por usuário e departamento, cabeçalho informativo e organização dos campos na listagem.
Apresentação e o que é SAPO que é o SAP, por que ele domina o cadastro nas grandes empresas e onde o dado mestre vive dentro dele.
O que é Standard, Z ou YA diferença entre objeto padrão e customizado, quando usar cada um e como identificá-los.
Como baixar e instalar o SAP GUITodas as versões, o papel da interface GUI e como navegar por ela com eficiência.
Criando uma entrada para acessar clientesComo configurar múltiplas entradas no SAP GUI, como fazem as consultorias.
Navegando pelos menus (SPRO, transações, menus)Como circular pelo sistema e personalizar o GUI para o seu dia a dia.
Configurando seu SAP GUIAjustes de exibição e produtividade que mudam a experiência de uso.
Ambientes e clients (DEV/QAS/PRD)Para que serve cada ambiente e o cuidado exigido em cada um.
Requests no SAPO que são requests, sua importância e a diferença entre Workbench e Customizing.
Preenchendo as informações nos camposTipos de campo (data, hora, valor) e a atenção que cada um exige para manter a integridade do dado.
Variantes para programasSalvar e reutilizar conjuntos de dados predefinidos para agilizar tarefas repetitivas.
Tabelas e programasComo acessar, visualizar e gerenciar esses dois elementos essenciais do sistema.
Adicionando transações ao menu principalComo organizar o acesso às funções que você mais usa.
Executando programas, funções e transaçõesOperações do dia a dia, uso de variantes e navegação otimizada.
Encontrando formulários, notas fiscais e DANFEsSapscript e SmartForms, transações SE71 e SMARTFORMS, teste de layout e validação de campos.
Execução em background e foregroundA diferença entre as duas e como configurar jobs para automatizar tarefas demoradas.
Imprimindo informaçõesDispositivos de saída, geração de documento fiscal e gestão do spool pela SP01.
Menus para programas detalhadosOs menus "Sistema" e "Ajuda": exibição, exportação de dados e execução em background.
SM30: atualização de tabelasVisualizar e alterar dados direto nas tabelas, com os cuidados necessários para não impactar o sistema.
SHDB: mapeamento de processoGravar e reproduzir interações para automatizar processos repetitivos e cargas em massa.
SM04: lista de logons no servidorMonitorar quem está logado, quais transações rodam e como encerrar sessão com segurança.
SM50: monitoramento de processos ativosIdentificar processos que afetam a performance e agir com cautela sobre eles.
Debug ABAPAnalisar a execução passo a passo, achar erro e desvio de valor com breakpoints e watchpoints.
Exportando dados para Excel, TXT e outros formatosLevar relatório para fora do SAP para análise, gráfico e compartilhamento.
SE11, SE16 e SE16N: dados de tabelasFiltrar informação, validar registro e investigar problema de configuração ou cadastro.
Migração de dadosMapeamento, padronização e validação; o papel do ETL e a importância do plano de contingência.
Ferramentas de migração dentro do SAPLSMW, S/4HANA Migration Cockpit e Data Services: características, vantagens e limites.
Criando um projeto de migração no SAPDo projeto no Fiori ao template XML e às tabelas de staging para carga no S/4HANA.
Diferentes tipos de inteligência artificialQuais tipos de IA existem e onde cada um otimiza de fato o processo de gestão de dados mestres.
IA, blockchain e o futuro da gestão de dadosTendências emergentes em plataformas de dados e por que governança é pré-requisito de qualquer IA confiável.
Masterclasses e novos conteúdos mensaisA trilha de IA recebe aulas novas a cada mês, acompanhando o que realmente entra em produção nas empresas.
EIXO 04
Transformar dados em estratégia
Desenvolva profissionais capazes de estruturar projetos, construir business cases e conectar governança aos objetivos da empresa.
·Melhora a defesa de novos projetos
·Fortalece a conversa com a liderança
·Transforma governança em valor para o negócio
Na operação, isso permite montar o business case, estruturar a central de cadastros e levar indicadores ao comitê.
capacidades desenvolvidas
· Melhora a defesa de novos projetos
· Conecta dados aos objetivos empresariais
· Fortalece a conversa com a liderança
· Ajuda a priorizar iniciativas
· Transforma governança em valor para o negócio
problemas que resolve
· Iniciativas de dados sem patrocínio
· Dificuldade em provar retorno
· Falta de método para conduzir o programa
áreas beneficiadas
LiderançaPMOControladoriaCentral de cadastros
módulos deste eixo
Definição de projetoObjetivo específico, temporalidade, unicidade e a importância do planejamento detalhado.
Definição de metodologiaO que é uma metodologia de gestão de projetos e como escolher a certa para cada contexto.
Tipos de metodologias de projetoPMBOK, PRINCE2, Ágil (Scrum, Kanban), Waterfall e Six Sigma: força e limite de cada abordagem.
Metodologia híbridaComo combinar práticas tradicionais e ágeis para equilibrar estrutura e flexibilidade.
Definição de artefatos metodológicosPlanos, cronogramas e registros que organizam, controlam e comunicam o progresso.
Artefatos da fase inicialTermo de abertura, EAP, cronograma, plano de comunicação, matriz RACI e gestão de riscos.
Artefatos da fase de planejamentoPlano do projeto e de comunicação: escopo, objetivo, prazo e responsabilidade.
Artefatos da fase de execuçãoMapeamento de campos, desenvolvimento de integrações, plano e relatório de testes.
Artefatos da fase de monitoramentoPMO, status reports e o tratamento de riscos, desvios e mudanças.
Artefatos da fase de encerramentoCustomer success, operação assistida pós go-live, passagem de bastão e termo de encerramento.
Importância da metodologia de GPOrganização, controle de custo e prazo, qualidade de entrega e melhoria contínua.
A metodologia de GP em MDMComo definir escopo, mitigar risco e controlar custo num projeto de dados mestres.
Iniciando um projeto de MDMBoas-vindas ao cliente, apresentação da equipe, checklist e reunião de start.
Planejando um projeto de MDMColeta de informação, proposta técnica, premissas e aprovação do cronograma com o cliente.
Executando um projeto de MDMMapeamento de cenários, integração, testes, cutover e migração de dados.
Monitorando um projeto de MDMAcompanhamento de progresso, qualidade do dado, risco, mudança e comunicação com stakeholders.
Encerrando um projeto de MDMValidação das entregas, liberação da equipe, lições aprendidas e avaliação de satisfação.
Definição de business caseComo justificar o investimento, calcular o ROI e apresentar benefício financeiro e estratégico.
A importância estratégica do business caseComo comunicar a ideia, alinhar as partes envolvidas e sustentar a decisão. Inclui modelo de BC para adaptar.
Identificando as dores com os dados mestresErro, duplicidade e descrição inconsistente: o efeito na eficiência operacional e financeira.
Coletando métricas e definindo os ofensoresPareto, data profiling e diagrama de Ishikawa aplicados ao caso ACME S/A.
Definindo as ações de correçãoMetodologia SMART, processos padronizados, validação e deduplicação via MDM e treinamento das equipes.
Apresentação de resultadosComo apresentar resultado tangível e intangível e preparar cenários alternativos.
Introdução e conceito de central de cadastrosO papel da central na definição, monitoramento e padronização dos dados essenciais.
Ciclo de vida dos dados mestresDa criação e validação ao arquivamento, com monitoramento e saneamento em cada etapa.
Reuniões executivas e operacionaisComo alinhar objetivo estratégico, definir responsabilidade e mapear processo e SLA.
Mapeamento de macrofluxosIdentificar gaps e ineficiências e projetar o processo futuro com os stakeholders.
KPIs e métricasPrazo, precisão e retrabalho: os indicadores que mostram se a central funciona.
Validações e análise de viabilidadeComo garantir que a mudança proposta é técnica e financeiramente sustentável.
Aprovação e implementaçãoApresentação ao comitê, aprovação estratégica, treinamento da equipe e go-live acompanhado.
EIXO 05
Comunicar e liderar mudanças
Profissionais preparados para comunicar, negociar e apresentar ideias com clareza para diferentes públicos da empresa.
·Melhora a comunicação entre áreas
·Reduz conflitos internos
·Prepara o time para conduzir mudanças
Na operação, isso permite conduzir reuniões, negociar prioridades e defender projetos com mais segurança.
capacidades desenvolvidas
· Melhora a comunicação entre áreas
· Reduz conflitos internos
· Aumenta a autonomia dos profissionais
· Fortalece apresentações à liderança
· Prepara o time para conduzir mudanças
problemas que resolve
· Iniciativas que morrem por falta de comunicação
· Conflitos recorrentes entre áreas
· Profissionais técnicos sem espaço na decisão
áreas beneficiadas
RHUniversidade corporativaLiderançaTodas as áreas de negócio
módulos deste eixo
Autoconhecimento aplicado à carreira (DISC)Como identificar seu perfil comportamental, entender o teste DISC e usar o resultado para melhorar comunicação, relacionamento e atuação profissional.
Imagem profissional e credibilidade no ambiente corporativoComo fortalecer sua imagem e transmitir confiança, credibilidade e autoridade nas interações do dia a dia.
Comportamento, postura e ética profissionalTécnicas para se comunicar com clareza, reduzir mal-entendidos e construir relacionamentos profissionais saudáveis e produtivos.
Gestão emocional em contextos de pressãoEstratégias para lidar com pressão, controlar reações e decidir com mais equilíbrio e inteligência emocional.
Comunicação clara e objetiva (controle da ansiedade ao falar)Como se comunicar de forma clara e objetiva no ambiente corporativo e controlar a ansiedade ao falar para transmitir ideias com segurança e impacto.
Fundamentos da persuasão no ambiente corporativoComo a persuasão funciona no ambiente corporativo e como estruturar sua comunicação para gerar entendimento e adesão.
Técnicas de negociação e influência no ambiente corporativoComo negociar de forma estratégica, buscando acordos que gerem resultado sem criar conflitos desnecessários.
Estruturação de apresentações profissionaisComo organizar uma apresentação de forma clara e estratégica para gerar entendimento e ação.
Identificação e origem dos conflitosComo identificar conflitos no ambiente corporativo e compreender suas origens, quando áreas têm objetivos, prioridades e formas de trabalho distintas.
Técnicas de mediação e negociaçãoEscuta ativa, organização da conversa e foco na solução para conduzir conversas difíceis, promover alinhamento entre áreas e reduzir desgaste.
Transformando conflitos em oportunidadesComo usar o conflito para identificar falhas, melhorar processos, fortalecer a comunicação e gerar evolução nas equipes.
Perfil no LinkedIn campeão para analista de dadosComo estruturar um perfil que comunica valor em poucos segundos, acompanhando o caso de um profissional em transição para governança de dados.
Como buscar vagas e ser encontradoComo a plataforma funciona, como ajustar o perfil e como usar palavras-chave e posicionamento para aumentar a visibilidade no mercado.
Criação de conteúdo estratégico no LinkedInQuais conteúdos funcionam, como estruturar posts estratégicos e como transformar aprendizado em oportunidade profissional.
EIXO 06
Conversar de igual para igual com a TI
Arquitetura, data lineage, data lake, camadas e pipelines para que as áreas de negócio participem das discussões técnicas com propriedade.
·Aproxima negócio e tecnologia
·Melhora o levantamento de requisitos
·Reduz ruídos nos projetos
Na operação, isso permite discutir integrações, rastreabilidade e camadas de dados com o time técnico.
capacidades desenvolvidas
· Aproxima negócio e tecnologia
· Melhora o levantamento de requisitos
· Reduz ruídos nos projetos
· Amplia a compreensão sobre arquitetura
· Fortalece decisões sobre dados
problemas que resolve
· Requisitos traduzidos errado entre áreas
· Projetos de dados sem participação do negócio
· Discussões técnicas inacessíveis para a operação
áreas beneficiadas
NegócioTIProjetosDados e analytics
módulos deste eixo
Introdução ao data lineageComo rastrear o caminho completo do dado, da origem ao destino, e por que isso sustenta confiabilidade, governança e LGPD.
Características técnicas de um software de lineageComo a ferramenta mapeia, rastreia, visualiza e documenta o ciclo da informação e se integra aos sistemas.
Conceitos básicos de um data lakeA diferença em relação ao data warehouse, vantagens, estruturas, ferramentas e como evitar o "pântano de dados".
Camadas Bronze, Silver e GoldComo as camadas organizam o dado da ingestão bruta à análise final, e o papel do MDM nessa cadeia.
a plataforma
Aulas gravadas em estúdio, trilhas e avaliações por módulo
Cada colaborador acompanha o progresso, baixa materiais de apoio e faz a avaliação de proficiência dentro do próprio ambiente.
aula gravada
Aulas produzidas em estúdio
Conteúdo gravado em estúdio e organizado dentro da trilha de aprendizagem, com material de apoio por aula.
Módulo 04 · Tecnologia
aulas aplicadas
Casos e modelos aplicados ao negócio
Cada tema é demonstrado sobre situações reais de cadastro, integração e análise de dados corporativos.
Módulo 04 · Aulas aplicadas
trilhas e avaliações
Progresso e avaliação por módulo
O colaborador acompanha o progresso, baixa os materiais e faz a avaliação de proficiência no próprio ambiente.
Módulo 07 · Saneamento e PDM
01 / 03
formato para empresas
Escalável para times de qualquer tamanho
✓Acesso completo para toda a equipe
✓Aprendizado no ritmo de cada colaborador
✓Conteúdo centralizado e padronizado
✓Turma fechada, acompanhamento de progresso e nota fiscal para verba de treinamento
investimento
Quanto mais pessoas, menor o custo por colaborador.
Montamos a proposta a partir do número de participantes e das áreas envolvidas. Em uma conversa de 20 minutos entendemos o cenário de dados da empresa e enviamos o desenho da turma.
MDM Engineering: transformando dados em ativos estratégicos
Para empresas que precisam ir além da capacitação, a 4MDG conduz o programa de engenharia de dados mestres: Maturity Map, estruturação de valor, entrega assistida e escala inteligente, atuando no tripé pessoas, processos e tecnologia.
